Gender als Escape Room – Künstliche Intelligenz als Katalysator

Autor/innen

DOI:

https://doi.org/10.17169/ogj.2024.221

Schlagworte:

Digitalisierung, Diskriminierung, Gender, Intersektionalität, Künstliche Intelligenz

Abstract

Digitalisierung und Künstliche Intelligenz (KI) erhöhen die Dringlichkeit, Gender als bestehende rassistische und klassistische patriarchale Geschlechterordnung zu überwinden. Das heißt, KI wirkt wie ein Katalysator, der die Verwirklichung einer egalitären Geschlechterordnung, die rechtlich ja längst verbrieft ist, noch dringender macht. Dabei macht KI noch offensichtlicher, dass dies – wie in einem Escape-Room – nur in einer gemeinsamen Anstrengung aller Beteiligten möglich wird. Der Aufsatz zeigt die Verschärfung und Verschleierung von Diskriminierung durch KI anhand wichtiger Studien und schlägt einen intersektionalen Ansatz vor, der Geschlechterbinaritäten und stereotype Klassifizierungen transzendiert. Partizipatorische und aktivistische Ansätze werden diskutiert und eine auf Gerechtigkeit basierende Forschung zu Digitalisierung und KI gefordert.

Autor/innen-Biografie

Waltraud Ernst, Johannes Kepler Universität Linz

Waltraud Ernst, Dr. phil., M.A., Philosophin, ist seit 2010 Universitätsassistentin am Institut für Frauen- und Geschlechterforschung der Johannes Kepler Universität Linz. 2001–2003 war sie Projektleiterin am Institut für Philosophie der Universität Wien. 2004–2010 war sie Leiterin des Zentrums für Interdisziplinäre Frauen- und Geschlechterforschung der HAWK und der Universität Hildesheim. 2016 erhielt sie den Käthe-Leichter-Preis. 2018 hatte sie eine Gastprofessur an der TU Dresden inne. Lehr- und Forschungsschwerpunkte: Geschlechterkonzeptionen in Natur- und Technikwissenschaften; Feministische Wissenschafts- und Erkenntnistheorie; Begriffe, Theorien und Methoden der Gender Studies.

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Cover Digital Gender

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Veröffentlicht

2024-06-19

Zitationsvorschlag

Ernst, W. (2024). Gender als Escape Room – Künstliche Intelligenz als Katalysator. Open Gender Journal, 8. https://doi.org/10.17169/ogj.2024.221

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